
14 मार्च 2018 • By Olivier Safir
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हाल के वर्षों में भर्ती उद्योग में एक चर्चित विषय रहा है। लेकिन इससे भर्ती के भविष्य पर क्या प्रभाव पड़ता है? माना कि यह एक बड़ा विघटनकारी है। अधिकांश भर्तीकर्ता शायद इस बात से सहमत होंगे कि यह उम्मीदवारों को शॉर्टलिस्ट करने और योग्य बनाने में अमूल्य सहायता प्रदान करता है। लेकिन क्या यह वास्तव में कभी भी हमारे काम को बदल सकता है?
एआई की उपयोगिता बनाम इसकी अंतर्निहित कमियों का आकलन करने में, हम कुछ ऐसे कारणों के साथ आए हैं कि एआई मानव भर्तीकर्ताओं को बदलने की संभावना क्यों नहीं है, अभी या निकट भविष्य में। भर्ती उद्योग को प्रभावित करने वाले इस विवादास्पद विषय पर हमारे विचार यहां दिए गए हैं:
भर्तीकर्ता समय के साथ संबंध बनाने में प्रभावी होते हैं: उम्मीदवारों के साथ संबंध, ग्राहकों के साथ संबंध, उद्योग के साथ बड़े पैमाने पर संबंध। एक मशीन उत्साह व्यक्त नहीं कर सकती है और यह नहीं “चाह” सकती है कि एक उम्मीदवार को वह पद मिले जिसके लिए वे खड़े हैं। इसकी कोई राय नहीं है, न ही यह कोई राय बना सकती है, इसलिए यह कभी भी किसी ग्राहक को किसी विशेष उम्मीदवार के बारे में राय व्यक्त नहीं कर पाएगी। व्यक्तिगत संबंध बनाने में समय लगता है और एआई के पास ऐसा करने की क्षमता नहीं है, कम से कम इतना नहीं कि वह प्रक्रिया में अंतर ला सके। आंत की भावनाएं, वृत्ति, यह जानना कि ग्राहक/उम्मीदवार संबंध एक अच्छा फिट होगा, चला जाएगा। इसके विपरीत, उन समयों के बारे में सोचें जब एक उम्मीदवार कागज पर बहुत अच्छा दिखता था, लेकिन आप जानते थे कि वे एक अच्छा सांस्कृतिक फिट नहीं होंगे? एआई संस्कृति, व्यक्तित्व या नैतिकता का आकलन नहीं कर सकता है जब तक कि इसे किसी प्रकार के मीट्रिक द्वारा दर्शाया न जाए।
एआई एल्गोरिदम के आधार पर वह करता है जो वह करता है, प्रासंगिक कौशल, अनुभव और शिक्षा जैसी चीजों को उम्मीदवार के सीवी से लाभान्वित करता है। हालांकि, एक अवसर को बेचने या किसी उम्मीदवार को किसी ग्राहक को बेचने के लिए एक मानव की आवश्यकता होती है। एआई प्रेरक नहीं है; यह काला या सफेद, हाँ या नहीं है। कई भर्तीकर्ता एक उम्मीदवार के संभावित नौकरी के लिए “नहीं” कहने के अनुभव का हवाला देते हैं, लेकिन भर्तीकर्ता पर भरोसा करने के कारण मौका लेने के लिए समाप्त हो गए, केवल यह पता लगाने के लिए कि उनकी प्रारंभिक धारणाएं गलत थीं। निचला रेखा: एआई बॉक्स के बाहर नहीं सोचता है। एआई क्षमता नहीं देखता है। एआई बेचता नहीं है और नहीं बेचेगा।
एक मशीन केवल वही कर सकती है जो उसे करने के लिए प्रोग्राम किया गया है, जो कि मानदंडों के एक सेट के आधार पर उम्मीदवारों की पहचान करना है। यह जो नहीं कर सकता है और नहीं करेगा वह है ग्राहकों की अपेक्षाओं और व्यावसायिक आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए उनके साथ मिलकर काम करना। यह प्रक्रिया अकेले खोज के दायरे को व्यापक बना सकती है और सही उम्मीदवार को कम करने में मदद कर सकती है। एआई केवल बॉक्सों को टिक करने और नहीं लाइनों के बाहर रंग भरने के लिए है।
भले ही एआई उन मापदंडों के भीतर अच्छी तरह से काम करता है जो इसे करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो एक भर्तीकर्ता को सफल बनाता है, वह प्रक्रिया के लिए और उनके द्वारा किए जाने वाले काम के लिए उनके पास जुनून है। यह वास्तविक देखभाल है जो भर्तीकर्ताओं को अपनी नौकरियों के लिए होती है जो उन्हें सफल बनाती है और एआई कभी भी इसे प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।
जबकि एआई केवल डेटा के आधार पर वह करता है जो वह करता है, भर्ती मानव स्पर्श पर निर्भर है। नतीजतन, मानव भर्तीकर्ताओं को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है। एआई किसी ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को उन व्यक्तियों के साथ मिला सकता है जो कुछ शर्तों को पूरा करते हैं, लेकिन यह कभी भी विशुद्ध रूप से डेटा के आधार पर किसी उम्मीदवार के करियर प्रक्षेपवक्र को मैप नहीं कर पाएगा। इस वजह से, एक भर्तीकर्ता हमेशा प्रक्रिया में हाथ रखेगा।
एआई आपकी भविष्य में क्या भूमिका निभा सकता है, इसके बारे में आप क्या सोचते हैं?
क्या एआई उपयुक्त उम्मीदवारों की पहचान करने में सहायक रहा है?
क्या आपने इस बारे में कोई विचार दिया है कि प्रौद्योगिकी आपके भविष्य को कैसे प्रभावित करेगी?
क्या आप एआई द्वारा अनावश्यक बनाए जाने के बारे में चिंतित हैं?
एआई और मशीन लर्निंग तकनीक आपके करियर के लिए कितनी अच्छी या बुरी हो सकती है, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, इस पृष्ठ को बुकमार्क करें और सोशल मीडिया पर हमें फॉलो करें।