Reclutatori vs. AI – Chi vincerà?

L’Intelligenza Artificiale (AI) è stata un tema caldo nel settore del reclutamento negli ultimi anni. Ma come influisce questo sul futuro del reclutamento? Certo, è un fattore dirompente. La maggior parte dei reclutatori probabilmente concorderebbe sul fatto che fornisce un supporto inestimabile nella selezione e nella qualificazione dei candidati. Ma potrà mai davvero sostituire ciò che facciamo?

Valutando l’utilità dell’AI rispetto ai suoi difetti intrinseci, abbiamo individuato alcuni motivi per cui l’AI difficilmente sostituirà i reclutatori umani, né ora né nel prossimo futuro. Ecco le nostre riflessioni su questo argomento controverso e su come influisce sul settore del reclutamento:

Per quanto intelligente possa essere, una macchina non sarà mai in grado di costruire una relazione con un candidato

I reclutatori sono efficaci nel costruire relazioni nel tempo: relazioni con i candidati, con i clienti, con l’industria in generale. Una macchina non può esprimere entusiasmo e non può “volere” che un candidato ottenga la posizione per cui si è proposto. Non ha un’opinione, né può formarne una, quindi non sarà mai in grado di esprimere un’opinione su un particolare candidato a un cliente. Ci vuole tempo per costruire una relazione personale e l’AI semplicemente non ha la capacità di farlo, almeno non abbastanza da poter fare la differenza nel processo. Sparirebbero le sensazioni istintive, l’intuito, la consapevolezza che la relazione cliente/candidato sarebbe un buon abbinamento. Al contrario, pensa alle volte in cui un candidato sembrava ottimo sulla carta, ma sapevi che non sarebbe stato un buon abbinamento culturale? L’AI non può valutare cultura, personalità o etica a meno che non siano rappresentate da una qualche metrica.

L’AI non può vendere

L’AI fa ciò che fa basandosi su algoritmi, individuando elementi come competenze pertinenti, esperienza e istruzione ricavate dal CV di un candidato. Ci vuole un essere umano, tuttavia, per poter vendere un’opportunità o per vendere un candidato a un cliente. L’AI non è persuasiva; è bianco o nero, sì o no. Molti reclutatori citano l’esperienza di un candidato che ha detto “no” a un potenziale lavoro ma ha finito per accettare perché si fidava del reclutatore, solo per scoprire che le sue impressioni iniziali erano sbagliate. In sintesi: l’AI non pensa fuori dagli schemi. L’AI non vede il potenziale. L’AI non vende e non venderà.

L’AI non è influente nel processo

Una macchina può basarsi solo su ciò che è programmata per fare, ovvero identificare i candidati in base a un insieme di criteri. Ciò che non può e non farà è lavorare a stretto contatto con un cliente per comprendere meglio le sue aspettative e le sue esigenze aziendali. Questo processo da solo può ampliare l’ambito della ricerca e aiutare a individuare il candidato giusto. L’AI è semplicemente lì per spuntare le caselle e per non uscire dai binari.

L’AI non ama il suo lavoro

Anche se l’AI funziona bene entro i parametri per cui è stata progettata, ciò che rende un reclutatore di successo è la passione che ha per il processo e per il lavoro che svolge. È la cura autentica che i reclutatori hanno per il loro lavoro a renderli di successo e l’AI non potrà mai sostituirla.

Il settore del reclutamento riguarda le persone

Mentre l’AI fa ciò che fa basandosi solo sui dati, il reclutamento dipende dal tocco umano. Di conseguenza, i reclutatori umani non potranno mai essere completamente sostituiti. L’AI può abbinare le esigenze specifiche di un cliente con individui che soddisfano determinate condizioni, ma non sarà mai in grado di tracciare la traiettoria di carriera di un candidato basandosi puramente sui dati. Per questo motivo, un reclutatore avrà sempre un ruolo nel processo.

Cosa ne pensi del ruolo che l’AI potrebbe svolgere nel tuo futuro?

L’AI è stata utile nell’identificare i candidati appropriati?

Hai riflettuto su come la tecnologia influenzerà il tuo futuro?

Sei preoccupato di essere reso superfluo dall’AI?

Per maggiori approfondimenti su come l’AI e la tecnologia di machine learning potrebbero essere buone o cattive per la tua carriera, aggiungi questa pagina ai preferiti e seguici sui social media.